임상 자료 관리 화면의 기본
B. 펼쳐보기 및 출력(파일 출력)
C. 통합 자료 연계
D. 기술적 통계
- 1개의 자료를 입력하더라도 아래의 결과를 바로 알아 볼 수 있어, 중간 점검 및 패턴을 알아 볼 수 있다.
1) 나이/성별 분포
2) 빈도 분석,
3) 크로스탭,
4) 평균치 분석,
5) 다중 체크 변수 빈도 관찰
6) 생존율 그래프
F. 요약 보기
G. 도움말
* A. 자료 관리 - 입력, 수정, 삭제, 찾기
* E. 파일 설계 : 필자 블로그 참고 https://blog.daum.net/best1dr/7495691
B. 펼쳐보기(Browse) 및 필터링(Filtering), 그리고 파일 출력
분석 통계를 위해서 필요한 자료를 필터링하고 필요한 변수들만 파일로 출력한다.
Txt, DBF, Excel, CSV 파일.
* CSV 파일은 통계 팩키지나 요즘 많이 사용하는 R-프로그램에서 이용하는 형태이다.
C. 통합 자료 연계 보기 및 관찰
D. 기술적 통계
D-1: 나이/성별 분포
D-2: 빈도 분석
D-3: CrossTab (2개 항목 빈도 분석)
D-4: 평균치 비교
D-5: 다중 변수 체크 빈도
D-6: 5년 누적 생존율 그래프
* 5년 누적 생존율(Cumulative SR)과 3년 무병 생존율(Disease free SR) 등 여러가지 생존 자료 분석은 다음에 추가로 설명 예정...
F. 요약 보기
입력된 자료를 txt 파일로 출력할 수 있어, 진료기록에 기록할 수 있고, 진료의뢰서 작성이나 상담시 다양하게 활용할 수 있다.
G. 도움말
연구할 대상의 변수(100 개)들을 사용자가 설정하여, 기술적 통계를 관찰할 수 있는 프로그램입니다.
전향적 임상연구(Prospective clinical study)를 할 수 있는 데이터 관리 프로그램 입니다.
변수들의 종류: 문자(40개),숫자(15개),날짜(5개),논리형(40개) 4가지로 구성되어 있다.
문자형 변수: 10자리 입력리스트를 미리 설정하여 입력시 팝업 메뉴로 입력가능하다.
숫자형 변수: 8자리,소수점2자리로 설정하고 평가도구 등록하여 값을 참조/입력할 수 있다.
날짜형 변수: 달력창을 이용하여 입력가능
논리형 변수: 참/거짓 값으로 구분되는 항목(40개)을 입력할 수 있다.
기술적 통계
빈도(Frequenty) 분석 및 크로스탭(Cross tab 계산
평균값(Means) 분석 및 논리형 변수의 Grouping과 다중 빈도 계산
파일 출력: 분석적 통계를 위한 파일출력(txt,Xls)기능: 필요한 변수들만 골라 분석용 파일을 만들 수 있다.
그래프 출력: 나이/성별 그래프와 5년누적생존(추적관련 자료 입력시)율 그래프를 볼 수 있다.
화면구성과 변수(항목)배치가 부분적으로 가능합니다.
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